kungfugay's Blog

truncate()
: 잘라내기, 소수점 이하를 단순히 잘라냄.

-- 333
select truncate(333.727, 0)
from dual;

--- 333.72
select truncate(333.727, 2)
from dual;

round()
: 반올림, 소수점 이하 n자리를 반올림해서 반환

--- 123
select round(333.727, 0)
from dual;

-- 123
select round(333.727, 2)
from dual;

원문출처: https://bommbom.tistory.com/entry/MySQL-%EB%82%B4%EC%9E%A5-%ED%95%A8%EC%88%98-%EC%B4%9D%EC%A0%95%EB%A6%AC#1._%EB%AC%B8%EC%9E%90%EC%97%B4_%ED%95%A8%EC%88%98

1. 문자열 함수

문자열 함수는 텍스트를 처리할 때 주로 사용되는데요. 예를 들어, 이름이나 주소와 같은 데이터를 다룰 때 많이 사용됩니다.

2. 수학 함수

수학 함수는 숫자 계산을 할 때 주로 사용됩니다. 합계를 구하거나 평균을 내는 등 다양한 계산에 유용합니다.

3. 날짜와 시간 함수

날짜와 시간 함수는 시간과 관련된 데이터를 처리할 때 사용됩니다. 예를 들어, 날짜를 다른 형식으로 변환한다거나 할 때 많이 사용됩니다. 

4. 논리 함수

논리 함수는 조건을 이용할 때 사용됩니다. 아래 함수들을 이용해서 특정 조건이 참인지 거짓인지에 따라 결과를 다르게 처리할 수 있습니다.

5. 집계 함수

집계 함수는 여러 행의 데이터를 Grouping해서 결과를 산출합니다. 예를 들어, 직원들의 평균 연봉을 계산할 때 집계 함수를 사용합니다.

MySQL 설치 시에 예전에 사용했던 것들이 남아있으면 새로 설치하는 버전에 문제가 될 수 있다. 그래서 미리 다 삭제하고 설치하여야 한다. 다음과 같은 순서로 진행하면 된다.

1. MySQL Installer에서 삭제

(Installer가 없다면 스킵)


(1) Remove 버튼을 누른다.

(2) 항목 전체 선택 후 next 클릭.

(3) finish 나올 때까지 진행

2. 제어판에서 mysql 관련 프로그램 삭제

전부 삭제하면 된다.

3. C드라이브에 남아있는 mysql관련 폴더 삭제

(1) 아래와 같은 폴더들을 전부 삭제한다.

• C:\Program Files -> mysql
• C:\Program Files (x86) -> mysql
• C:\ProgramData -> mysql

(1-참고) ProgramData폴더는 숨김 폴더이므로 폴더 보기에서 숨김 항목 표시를 체크한다.

4. MySQL Community 설치

(1) https://dev.mysql.com/downloads/ 링크로 들어가서 아래에서 두번째 항목을 선택한다.

(2) 크기가 더 큰 두번째 항목 다운로드

(3) 다운로드 완료 후 Installer를 실행하기
(4) Developer Default 선택 후 next 클릭

(5) 계속 execute/next 눌러서 진행(Accounts and Roles 전까지)

(6) root 비밀번호 설정하고 유저 추가하기

비밀번호 절대 잊지 말기!

(7) 비밀번호 체크하는 페이지 나오기 전까지 쭉 execute/next 눌러서 진행
(8) 비밀번호 체크하고 이후로도 쭉 execute/next 눌러서 진행

[원문출처] https://velog.io/@hyeddo/MySQL-완전-삭제-후-재설치하기

1. SELECT 쿼리 (Data Retrieval)

SQL에서 데이터를 조회하는 가장 기본적인 구문입니다.

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name;

• ALL: 중복을 포함하여 모든 값을 반환.
• DISTINCT: 중복을 제외하고 유니크한 값만 반환.

SELECT DISTINCT column1
FROM table_name;

2. WHERE 절 (조건 필터링)

특정 조건에 맞는 데이터를 필터링할 때 사용합니다.

SELECT column1, column2
FROM table_name
WHERE condition;

• 비교 연산자: =, !=, >, <, >=, <=
• 논리 연산자: AND, OR, NOT
• BETWEEN, IN, LIKE, IS NULL

SELECT *
FROM employees
WHERE salary BETWEEN 3000 AND 5000;

3. ORDER BY 절 (정렬)

조회된 데이터를 오름차순 또는 내림차순으로 정렬합니다.

SELECT column1, column2
FROM table_name
ORDER BY column1 [ASC|DESC];

4. LIMIT / OFFSET (결과 제한)

조회할 데이터의 개수를 제한하거나 시작 위치를 지정할 때 사용합니다.

SELECT column1
FROM table_name
LIMIT 10;  -- 상위 10개 결과

• OFFSET: 조회를 시작할 위치를 지정합니다.

SELECT column1
FROM table_name
LIMIT 10 OFFSET 20;  -- 20번째부터 10개 결과

5. JOIN (테이블 결합)

여러 테이블에서 데이터를 결합할 때 사용됩니다. 주로 INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN 등을 사용합니다.

INNER JOIN: 두 테이블에서 일치하는 데이터만 반환합니다.

SELECT A.column1, B.column2
FROM table1 A
INNER JOIN table2 B
ON A.common_column = B.common_column;

LEFT JOIN: 왼쪽 테이블의 모든 데이터를 반환하고, 오른쪽 테이블은 일치하는 데이터만 반환합니다. 일치하지 않는 오른쪽 테이블의 컬럼 값은 NULL입니다.

SELECT A.column1, B.column2
FROM table1 A
LEFT JOIN table2 B
ON A.common_column = B.common_column;

RIGHT JOIN: 오른쪽 테이블의 모든 데이터를 반환하고, 왼쪽 테이블은 일치하는 데이터만 반환합니다. 일치하지 않는 왼쪽 테이블의 컬럼 값은 NULL입니다.

SELECT A.column1, B.column2
FROM table1 A
RIGHT JOIN table2 B
ON A.common_column = B.common_column;

FULL OUTER JOIN: 두 테이블에서 일치하는 데이터는 물론, 일치하지 않는 데이터도 모두 반환합니다. 일치하지 않는 부분은 NULL입니다.

SELECT A.column1, B.column2
FROM table1 A
FULL OUTER JOIN table2 B
ON A.common_column = B.common_column;

6. GROUP BY 절 (그룹화)

데이터를 그룹화하여 집계 함수(Aggregate function)를 사용할 때 사용됩니다.

SELECT column1, COUNT(*)
FROM table_name
GROUP BY column1;

• 집계 함수: COUNT(), SUM(), AVG(), MIN(), MAX()

SELECT department, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department;

7. HAVING 절 (그룹화된 데이터 필터링)

GROUP BY로 그룹화된 결과에 조건을 적용할 때 사용됩니다. WHERE는 집계 전의 조건을 적용하고, HAVING은 집계 후에 조건을 적용합니다.

SELECT department, COUNT(*)
FROM employees
GROUP BY department
HAVING COUNT(*) > 10;

8. INSERT INTO (데이터 삽입)

새로운 데이터를 테이블에 삽입할 때 사용합니다.

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...);

• 여러 행을 동시에 삽입할 수 있습니다.

INSERT INTO table_name (column1, column2)
VALUES (value1, value2),
       (value3, value4);

9. UPDATE (데이터 수정)

기존 데이터를 수정할 때 사용됩니다.

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2
WHERE condition;

10. DELETE (데이터 삭제)

특정 데이터를 삭제할 때 사용됩니다.

DELETE FROM table_name
WHERE condition;

11. ALTER TABLE (테이블 구조 변경)

테이블의 구조를 변경할 때 사용됩니다.

• 컬럼 추가:

ALTER TABLE table_name
ADD column_name data_type;

• 컬럼 삭제:

ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name;

• 컬럼 이름 변경:

ALTER TABLE table_name
RENAME COLUMN old_name TO new_name;

12. CREATE TABLE (테이블 생성)

새로운 테이블을 생성할 때 사용됩니다.

CREATE TABLE table_name (
  column1 data_type,
  column2 data_type,
  ...
);

13. DROP TABLE (테이블 삭제)

테이블을 삭제할 때 사용됩니다.

DROP TABLE table_name;

14. TRUNCATE TABLE (테이블 데이터 삭제)

테이블의 데이터를 삭제하지만 테이블 구조는 그대로 두고, DROP보다 빠르게 데이터를 삭제합니다.

TRUNCATE TABLE table_name;

15. EXISTS (서브쿼리 존재 여부 확인)

서브쿼리가 반환하는 데이터가 존재하는지 여부를 확인하는 조건입니다.

SELECT column1
FROM table_name
WHERE EXISTS (
    SELECT column2
    FROM another_table
    WHERE condition
);

16. IN (특정 값 목록에 포함되는지 확인)

특정 값 목록 안에 값이 포함되는지 확인할 때 사용합니다.

SELECT column1
FROM table_name
WHERE column1 IN (value1, value2, value3);

17. LIKE (패턴 매칭)

문자열이 특정 패턴과 일치하는지 확인할 때 사용됩니다.

SELECT column1
FROM table_name
WHERE column1 LIKE 'pattern%';  -- %는 0개 이상의 문자와 일치

18. CASE WHEN (조건에 따른 결과 반환)

조건에 따라 다른 값을 반환할 때 사용합니다.

SELECT column1,
       CASE
           WHEN column2 > 100 THEN 'High'
           WHEN column2 BETWEEN 50 AND 100 THEN 'Medium'
           ELSE 'Low'
       END AS column2_category
FROM table_name;

19. Subquery (서브쿼리)

쿼리 내에서 다른 쿼리를 실행할 수 있습니다. 서브쿼리는 WHERE, FROM, SELECT 등의 절에서 사용할 수 있습니다.

SELECT column1
FROM table_name
WHERE column2 = (SELECT MAX(column2) FROM table_name);

20. WITH (Common Table Expression, CTE)

서브쿼리를 WITH 절을 사용하여 재사용할 수 있도록 하는 방식입니다.

WITH CTE AS (
    SELECT column1, column2
    FROM table_name
    WHERE condition
)
SELECT * FROM CTE;

SQL 문제 해결을 위한 팁

• 효율성 고려: 대용량 데이터를 다룰 때는 성능을 고려한 쿼리를 작성해야 합니다. 예를 들어, JOIN이나 WHERE 절을 사용해 데이터를 필터링하거나, 적절한 인덱스를 활용하는 방법이 필요할 수 있습니다.